Bachelor
Voraussetzung für die Zulassung zu einem Bachelorstudiengang, der als 1-Fach- oder 2-Fach-Bachelor an Universitäten und Fachhochschulen absolviert werden kann, ist die allgemeine Hochschulreife oder die Fachhochschulreife. Je nach Bundesland kann auch ohne Abitur ein Studium aufgenommen werden. Die Regelstudienzeit des Bachelors liegt meist bei 6 Semestern. Generell kann ein Bachelor in Vollzeit, in Teilzeit oder als Duales Studium absolviert werden.
Der modulare Aufbau, bei dem für den Abschluss der einzelnen Module eine festgelegte Anzahl an ETCS-Punkten, auch Credit Points genannt, vergeben werden, dient der besseren internationalen Vergleichbarkeit. Im Laufe des Studiums sammelst du insgesamt 180 bzw. 210 solcher Punkte. Nach dem erfolgreichen Abschluss eines stark technischen oder naturwissenschaftlichen Studiums darfst du die Berufsbezeichnung Ingenieur führen und kannst dich für den Einstieg ins Berufsleben entscheiden oder ein Masterstudium beginnen.
Data Science
In einer Zeit, in der immer mehr Daten erfasst und verarbeitet werden und die Digitalisierung immer mehr den Alltag bestimmt, werden wichtige Experten auf dem Gebiet der Datenverarbeitung benötigt. Data Scientists organisieren Daten und Datenerhebungen von Unternehmen und Organisationen und kümmern sich um das Wissensmanagement und die Informationsbereitstellung. Sie erkennen dabei das Potential verschiedener Datenquellen und kümmern sich um die Datenhaltung und -qualität.
Was sind die Inhalte eines Data-Science-Studiums?
Während des Studiums der Data Science lernen Studenten neben den Grundlagen der Informatik und Mathematik auch die wichtigen Disziplinen der Data Science, wie z.B. Analytics, Data Management, Informations-Design & Kommunikation, Entrepreneurship und natürlich IT-Know-How.
Wie sind die Berufsaussichten?
Absolventen eines Studiums der Data Science arbeiten vor allem in IT-Bereichen und in der Forschung. Je nach Berufswunsch sollten bereits im Studium die nötigen Schwerpunkte belegt werden, um z.B. in der Datenanalyse, in der Softwareentwicklung oder der Datentransformation zu arbeiten.
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