Hochschule Fresenius - Fernstudium

Data Science und IT-Sicherheit

• Abschluss Master
• Dauer 4 oder 6 Semester
• Art Fernstudium

Das Masterstudium Data Science und IT-Sicherheit an der Hochschule Fresenius bereitet die Studierenden auf eine zukunftsträchtige Branche mit vielseitigen Karriereperspektiven vor. Denn Sicherheit im Internet ist im digitalen Zeitalter ein wichtiges Thema und eine Herausforderung für IT-Experten. Zu ihren Aufgabenfeldern zählen nicht nur Sicherheitskonzepte und informationstechnische Fragestellungen, sondern auch Management-Aufgaben in der Informationstechnik. Deshalb sollen die Studierenden im Fernstudium alle wichtigen Kompetenzen erwerben, die sie für ihren nächsten Karriereschritt benötigen. Im Laufe des Studiums lernen sie, Daten zu analysieren, kryptografische Konzepte zu erstellen sowie Vertriebsstrategien anhand von Datenanalysen zu erarbeiten. Die interdisziplinäre Ausbildung ermöglicht den Absolventen und Absolventinnen eine Karriere in den Bereichen Controlling, Big Data Engineering und Datenforensik.

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf

Das Masterstudium kann jederzeit begonnen werden und je nach persönlicher Situation in vier, sechs oder acht Semestern absolviert werden. Da es sich um ein Fernstudium handelt, werden die Studieninhalte auf der eLearning-Plattform zur Verfügung gestellt und in interaktiven Webinaren besprochen. Die Leistungen werden anhand von Klausuren, Hausarbeiten oder Projektarbeiten geprüft. Damit besteht die Möglichkeit, das Studium flexibel zu gestalten und an die beruflichen Bedürfnisse anzupassen.

Zunächst erwerben die Studierenden Grundlagenwissen in folgenden Fächern:

• Diskrete Mathematik
• Empirische Forschung
• Methoden und Werkzeuge für die Strukturierung und Analyse von Daten
• IT-Sicherheit und Compliance

Im weiteren Verlauf werden sie auf ihre späteren Aufgabenfelder vorbereitet und erwerben Kompetenzen in den Fächern, wie z.B.:

• Information Modeling and Retrieval
• Business Intelligence
• Machine learning
• Sicherheit in verteilten Systemen
• Datenforensik
• Einführung in die Kryptografie

Zur Auswahl stehen folgende Schwerpunkte:

• Mobile Daten
• IT-Sicherheit oder
• Data Science Anwendungen

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